Commentary

公平、高效的教育干预数据:2021 年全球教育峰会的经验教训

由于世界各地教育的财政资源有限,部长和政策制定者理所当然地专注于效率和物有所值。在我们最近参加全球教育峰会的会外活动“高影响力的国内融资:证据、公平、效率”中,我们听取了部长和专家关于不同类型证据(包括分类数据数据)如何在部分子项目中使用的精彩见解。撒哈拉非洲和南亚为具有成本效益、有影响力的政策提供信息,这些政策有可能改变最弱势学生的机会。在这篇评论中,我们研究了他们讨论中出现的三个关键主题。

在 2021 年全球教育峰会之前, 教育发展信托基金共同举办了一场成功的会外活动,“高影响力的国内融资:证据、公平、效率”,与英国文化协会和英国外交、联邦和发展办公室 (FCDO) 合作,将部长和专家召集在一起,考虑使用证据来提高教育政策的效率和公平性。 90 分钟的在线研讨会进行了丰富的讨论,其中包括来自 Tony McAleavy(教育发展信托基金的教育主任)、Alice Wekesa(英国文化协会的性别和包容专家)、Wendy Morton MP(英国外交、联邦和发展办公室部长)的专家见解),阁下。 David Sengeh(塞拉利昂教育部长),Hon。 Ing Getahun Mekuria 博士(埃塞俄比亚教育部长),Hon。 Muraad Raas 博士(旁遮普教育部长),Hon。 John Ntim Fordjour MP(加纳教育部副部长)和 Brajesh Panth 博士(亚洲开发银行教育部门主管)。

在关于数据在学校系统中实现具有成本效益的变革的力量的许多见解和富有成效的讨论中,出现了几个关键主题。

  1. 有效的教育数据管理系统允许决策者提出正确的问题

循证政策的核心是决策者对他们正在寻求改进的系统的理解,而教育管理和信息系统 (EMIS) 是世界各国政府的关键资源。几乎所有国家都拥有这些系统——以及一个相互关联的国家学生评估系统——为它们提供了一个潜在的强大工具,用于定位资源、监测干预措施的成功以及跟踪特定学生群体(例如弱势女孩)的经验和成果。

塞拉利昂是一个特别使用这种系统的国家,其教育数据中心汇集了关于学习成果的数据以及关于 11,000 多所学校的特点和设施的信息。这些特征包括学校的位置(例如,偏远或交通便利、城市或农村)、它雇用的教师人数、学校工作人员接受的培训水平,以及学校是否有 WASH 设施、厕所、电力或互联网接入.这使决策者能够深入挖掘数据,并在这些因素与学生成绩之间建立联系,提出新的问题,为有针对性的支出和资源提供信息。此类证据也可以与教育部 (MoE) 以外的机构共享,以告知其他可能影响儿童学习的计划,例如社区成人识字、学校供餐计划和社会福利支持。同样,在巴基斯坦旁遮普邦,教育部实施了一个学生信息系统,以确保收集和分析有关学校学生、教师、资源和设施的数据,以便为支持学生学习的支出和其他干预措施的决策提供信息。在这两种情况下,获得正确的证据都可以使有效的、有针对性的资源决策成为可能。 

这种系统级数据尤其重要,因为它可以与从稳健的研究到学校改进的证据相结合。全球教育证据咨询小组倡导的“明智购买”提供了一个很好的例子,说明如何以支持具有成本效益的教育改革的方式动员研究证据。

  1. 细粒度数据可以显示特定情况下要解决的模式和问题,从而实现有针对性的决策

此外,细粒度数据的存在——在个别学校和学生层面——使教育系统各级决策者和领导者能够识别特定地区和背景下的模式和问题,并相应地制定决策。例如,在加纳,许多农村社区的女学生出勤率非常低,特别是在缺乏卫生设施的情况下,青春期少女将不得不在经期缺课。有证据表明这是一个问题,这使得有针对性地投资于此类提供,增加了女孩在这些领域的教育参与度。

与此同时,在旁遮普邦,由于当地缺乏 6 年级及以上的学校,70% 的儿童在 5 年级(小学)后辍学,教育部能够使用地理标记来确定特别关注没有小学的地方。然后,这些细粒度数据用于决定在现有的、可访问的小学建筑中开设下午课程的初中,这些建筑仅在早上使用。这可以让 200 万额外的儿童在五年级之后继续接受教育。

值得注意的是,此类数据和干预措施可以确保解决基本问题,例如出勤率和校舍的可用性,从而促进更多地关注学习成果并确保儿童正在学习。这是 Covid-19 大流行之前发生的全球学习危机的一个关键因素,在世界各地的学生返回课堂时和之后需要特别关注。例如,一旦这些问题得到解决,决策者就更有可能在特定背景下审视学生的表现或成就问题,这可以提供有关(例如)可能需要的教师培训的特定要素的见解。

定性数据也可以证明在这些情况下的特殊需求。例如,英国文化协会最近对教师和学校领导者的经历进行的研究试图了解弱势学习者及其教师在 Covid-19 中面临的挑战。这不仅突出了教师对儿童剥削和青少年婚姻和/或怀孕的担忧,而且突出了教师需要解决的专业发展需求,以便有能力应对这些挑战。

  1. 技术在实现更好的数据收集和创建问题解决方案方面具有巨大的潜在作用

最后,很明显,技术——尤其是数字技术——可能在收集、分析和部署有效教育干预证据方面发挥重要且日益重要的作用。例如,在埃塞俄比亚,教育部正在为中学生推出数字身份证,并利用区块链技术分析他们的表现,以推动进一步的数据驱动决策。这种在个别学生层面上的标记数据可能有助于识别结果模式以及它们与教学和学校领导力的关系。

技术还可用于促进有效的数据收集。例如,教育部在肯尼亚推出的扫盲计划 Tusome 计划使用低成本平板电脑收集数据和教师反馈,以帮助缩小学习差距并使数百万儿童发展阅读能力——每人约 27 美元瞳孔。

技术当然可以在问题被识别后部署以应对问题。例如,在旁遮普省,创建了一个应用程序,使其 400,000 名教师能够通过手机或笔记本电脑完成行政活动(例如转学、退休金、休假、晋升等申请),而无需支付费用前往办公室应该花在课堂上的时间或精力,这不仅有助于节省时间和减少教师缺勤,而且使他们能够更专注于教与学。

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