越来越多，得出结论：能够系统地看到大局的能力 - 系统地理解风险进程 - 是企业家经理的工具包中的关键因素之一。
这让我思考专家和其他人之间的差异。 一个人如何成为专家？ 在考虑业务计划的投资者可能被投资者辨别出来的专家特征？
我是鲍森学院的同事之一，杰夫·蒂姆蒙斯，经常会谈"50,000 chunks"知识企业家需要收购成为企业家精神的专家。 他听到的是20世纪60年代的Simon和Carnegie Mellon的研究，他正在使用国际象棋奶奶学习专家理论。
他们的结论是，这些国际象棋大师通过他们丰富的经验学习了模式识别，这导致了他们的成功。 这些国际象棋专家可以记得有关国际象棋的50,000至100,000块模式数据，并将一系列事件组成为一个"chunk."
杰夫暗示企业家精神的经验赋予模式识别技能，使后续决策更快，更准确。
因此，根据这种分布理论的理念，作为一个专家的企业家认为是系统和子系统的特殊业务问题。
那个的真实意义是什么？
看看估值和所有对企业的影响只是一个例子。
在基础级别，一个人不知于估值思想的人将不得不在链中学习每个单独的组成部分。 ebit的意思是什么？ 它如何计算？ 它为什么如此重要？ 从这一点开始，这是一个漫长的，繁琐的旅程。
在下一级别，我们的人可能会开始掌握构成估值的机械计算（各种 - 更复杂！），并且可能开始掌握简单的计算。 然而，这种基本的知识不足以设想估值对新企业的影响。
在频谱的另一端，专家了解估值组件之间的绝对相互作用。 整个过程 - 从将公司的拟议表现与达到达到的市场价值观相比， 为了了解公司未来的前景，开放或受到市场拟议估值的限制，风险冒险的领导力的风险相对于估值价值留下其职位（因为失踪对增长的影响例如，驱动估值，以及吸引未来投资者的可能性 - 所有人都对专家来说是显而易见的。
作为另一个例子，考虑了解市场竞争的过程。
专家不仅可以 地图市场 并了解每个竞争对手的特殊特征，她将能够描述竞争过程的重要性，以及每个竞争公司拥有特定一套资源，客户和产品的可能导致的可能竞争反应和结果。 这种专家系统的经典示例是 搬运工的五部队 analysis.
它需要无尽的经验，成为一个专家，通常多年分配。 至少那是我的偏见。 并在时间不承诺结果。 你必须愿意在你找到自己的各种情况下学习。 Remember 比尔更高尔夫球手？
旧的锯关于有一年的经验重复二十次 - 而不是二十年的经验 - 这是关于我们愿意去看新模式的评论。
当Esther Dyson说 "总是做出新的错误，"这种学习的过程是她在谈论的。
因此，当投资者与企业家谈论他们的业务时，他们经常测试以及学习。 他们是产品专家吗？ 管理市场战略？ 他们的经历来自哪里？ 他们可能学到了什么？ Where are the gaps? 他们知道他们吗？
他们掌握了多少块块？